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　　根據(jù)美國麻省理工學(xué)院(MIT)計算機(jī)科學(xué)與人工智能實驗室的發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人最終能夠在產(chǎn)科病房中扮演完整角色。

　　當(dāng)前，很多醫(yī)院用機(jī)器人來完成一些簡單的工作，比如說分配藥物。但是，這些機(jī)器人能夠明白病人的需要，并作出排期決定嗎？

　　在過去的兩年內(nèi)，MIT的研究人員們一直在試圖弄清楚，機(jī)器人能做的是否并不僅僅局限于能給予幫助的伙伴而已。研究過程中，針對機(jī)器人能否有效擔(dān)任“資源護(hù)士”角色以及在快速變化的環(huán)境中做出復(fù)雜的決定，研究人員進(jìn)行了多次測試。所謂“資源護(hù)士”，任務(wù)就是負(fù)責(zé)對成千上萬的重要問題做出決策，包括床位分配和選擇合適的護(hù)士去照顧病人。這項工作需要有效率的決策。

　　研究的高級作者、MIT教授朱莉？沙阿指出，“實際上，機(jī)器人在這個過程中就是一個人，要做出上述決定。環(huán)境非常復(fù)雜，而且工作難度也非常大。”

　　為了進(jìn)行這項研究，研究人員訓(xùn)練Nao機(jī)器人學(xué)習(xí)護(hù)士的排期決定，以及弄明白他們?yōu)槭裁磿龀瞿切Q定。機(jī)器人要估計被分配給某個護(hù)士的病人的復(fù)雜性、休息時間以及其他。它還能決定樓層內(nèi)護(hù)士的可利用性。

　　然后，研究人員把機(jī)器人送至波士頓的貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心進(jìn)行技能檢測，讓它給醫(yī)生和護(hù)士提供建議。研究的作者透露，在貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心，“資源護(hù)士”需要同時協(xié)調(diào)10名護(hù)士，護(hù)理20個房間中20名病人。

　　盡管醫(yī)務(wù)人員對機(jī)器人沒有過度依賴，但他們還是在很大程度上同意并愿意采納機(jī)器人給出的建議。研究發(fā)現(xiàn)，護(hù)士和醫(yī)生采納了機(jī)器人90%的建議。沙阿指出，這項技術(shù)可以被用于兩種重要的情況：為新護(hù)士提供有效的培訓(xùn)，以及幫助產(chǎn)科醫(yī)生和護(hù)士做出更好的決定。

　　研究人員表示，測試結(jié)果表明機(jī)器人在未來可能被有效用于護(hù)理病人。但是，目前這還不能實現(xiàn)，因為還要做許多工作，以確保機(jī)器人系統(tǒng)的安全性。沙阿補(bǔ)充說，“我們希望這種技術(shù)能被廣泛地應(yīng)用。但是，這是一個關(guān)乎安全的關(guān)鍵領(lǐng)域，因而我們將確保每個步驟都是謹(jǐn)慎的。”